Ingeniero radicado en Colombia.Software de retail para bodegas latinoamericanas,GraphRAG para equipos de logística,y modelos de lenguaje entrenados desde cero.

Radicado en Colombia, trabajando en remoto en inglés y español. Maestría en IA y data science en Penn, en curso. Abierto a roles de tiempo completo y a contratos freelance. Respondo en menos de 48 horas.

Ver los proyectos
  • Página de inicio de Bodega Boost: «The operating system for neighborhood commerce» sobre un montaje oscuro de dueños de tienda

    Producto full-stack. React y TypeScript

    Bodega Boost

    Bodega Boost
    Acceso a solicitudApp en vivo
  • Pantalla de inicio de sesión de Iter AI con selector de inglés y español y pestañas acotadas por rol

    Plataforma B2B. TanStack Start y React

    Iter AI Parking

    Iter AI Parking
  • Placa resumen de Lante: motivo de grafo de entidades con F1 de entidades 0,933 frente a un baseline de 0,692, 93 filas anotadas, 431 pruebas

    Plataforma GraphRAG. Python y FastAPI

    Lante

    Lante
  • Pérdida de entropía cruzada de entrenamiento y validación del baseline de 52,9M de parámetros de Sol a lo largo de 40k iteraciones, ambas estabilizándose cerca de 1,3 nats

    Entrenamiento de ML. PyTorch y TinyStories

    Sol

    Sol
  • Placa resumen de Dawnveil: tres líneas de pipeline de arte en paralelo con las herramientas nombradas en cada paso, costo mensual pico de 82 dólares, 41 archivos generados, estado en planeación

    Juego y planificación. Claude Code y Next.js

    Dawnveil

    Dawnveil

¿Para qué estás contratando?

Elige lo que necesitas en tu equipo. Te digo si encajo y te apunto al trabajo que lo respalda.

Selecciona una o más áreas para ver los proyectos que coinciden.

Qué hago

Ingeniería de producto

PWAs multi-portal sobre Supabase con Edge Functions, cobros y RLS por perfil, hechas para el unit economics de LATAM. Lancé Bodega Boost (OS de retail de seis caras) e Iter AI Parking (plataforma de estacionamientos con cuatro portales).

IA y retrieval

Copilotos GraphRAG, retrieval híbrido con Qdrant + grafo, y features con LLM segmentadas por tier, con respuestas citadas y un harness de evaluación. Lante (Company Brain de logística) e Iter AI Parking (copiloto para dueños con Gemini).

ML y sistemas de datos

Modelos de lenguaje entrenados desde cero con ablaciones honestas e higiene de leakage (Sol), más pipelines de detección de anomalías a gran escala con adjudicación de falsos positivos (Elephant in the Room, 509k contratos revisados).

Trabajemos juntos

manuel@manuelvargas.dev

Abierto a roles de tiempo completo y a contratos freelance. Respondo en menos de 48 horas.