Credit Loan Risk
Predicción de impago crediticio y modelado de riesgo de préstamos — proyecto personal de data science y ML, en desarrollo activo
- Rol
- Ingeniero de ML / data scientist
- Stack
- Pythonscikit-learnpandasJupyterFeature engineeringModel evaluation
Repositorio privado, disponible a solicitud.
El problema
Los prestamistas necesitan estimar el riesgo de impago crediticio antes de aprobar un préstamo — pero los datos tabulares crudos son desordenados, las clases están desbalanceadas y es fácil construir un modelo que se vea fuerte offline y aun así falle bajo las restricciones reales de decisión.
La solución
Credit Loan Risk es un proyecto personal de data science que construye un workflow disciplinado de predicción de impago: datos limpios, features auditables, modelos baseline y métricas de evaluación que corresponden al problema — no solo accuracy sobre una etiqueta sesgada.
Estado
En desarrollo. El EDA, el diseño de features y los primeros experimentos de modelado están en marcha. Esta página ganará métricas y artefactos concretos a medida que aterricen los hitos.
Puntos clave
- Pipeline de punta a punta de riesgo de préstamos: ingesta, limpieza, feature engineering, entrenamiento y validación, y reporte
- Énfasis en baselines interpretables y en una evaluación rigurosa sobre holdout antes de perseguir modelos complejos
- Alcance pensado para documentación y reproducibilidad primero
Retos
Resultados
- Pipeline reproducible de notebooks y scripts para entrenamiento y evaluación
- Reporte escrito que conecta las decisiones de modelo con los tradeoffs de riesgo del lado del negocio
- Recorrido listo para portafolio sobre el diseño de features y la disciplina de validación
Demo
El demo interactivo todavía no está publicado. La especificación de abajo está al día.