ListoOct 2026
US County Emissions Dashboard
Emisiones EPA 2023 por condado en Databricks SQL — mapa, emisiones vs población, top 10 estados (~51% del total) y top 10 condados (Maricopa, Harris, Cook, …)
- Rol
- Analista de datos
- Stack
- Databricks SQLLakeviewSQLEPA emissions dataData visualization
Contexto
Proyecto de SQL y visualización sobre emisiones por condado en EE. UU. (2023). El objetivo fue el camino del analista: entender una tabla ancha, escribir SQL claro para las métricas que pide negocio y publicar un dashboard Lakeview en Databricks.
Enfoque
- Ingesta — Cargar el CSV y confirmar granularidad: una fila por condado con población, empleo y uso energético multisector.
- SQL — Resultados para GHG total, etiquetas geográficas y cortes de apoyo usados en el tablero.
- Dashboard — Tiles Lakeview, filtros y enlace publicado para revisores.
Demo en vivo
Usa el enlace del encabezado del proyecto. Si Databricks pide inicio de sesión, las capturas de la galería muestran el resultado.
Qué demuestra
SQL + BI de analista: pasar de un extracto ancho a métricas etiquetadas, validar agregaciones a nivel condado y entregar un dashboard, no solo celdas sueltas en un notebook.
Puntos clave
- Tablero Lakeview de cuatro paneles: mapa, dispersión emisiones/capita vs población, donut de estados y barras por condado
- Condados líderes en CO₂e (mTon): Maricopa AZ (~9,8M), Harris TX (~9,7M), Cook IL (~8,1M)
- Top 10 estados ≈ 51% de emisiones en EE. UU.; Texas ~21% y Florida ~16% en ese grupo
- Dashboard publicado y repositorio en GitHub con capturas PNG por tile
Retos
Resultados
- Entregable SQL + BI sobre datos reales de emisiones
- Dashboard publicado para exploración (puede requerir cuenta Databricks)
- Base para repo público con consultas exportadas y capturas estáticas